中国科学院数学与系统科学研究院研究员。1963年9月生于山东济南商河县。1983年毕业于山东大学数学系，1985年在西安交通大学获硕士学位，1992年在英国斯特拉斯克莱德大学（Strathclyde University）获应用数学博士学位。1992-1994年在英国Keele大学做博士后，1995-1997年在英国Brunel大学任Research Fellow。1997年起任英国Coventry大学高级讲师、Reader，2003-2007年任应用数学教授，期间于1999-2000年在香港城市大学电子工程系任高级访问学者。2004年入选中国科学院“百人计划”全职回国，任中国科学院数学与系统科学研究院研究员，期间于2017-2022年任数学与系统科学研究院应用数学研究所副所长。现任中国工业与应用数学学会秘书长、大数据与人工智能专委会副主任、反问题与成像专委会副主任。2024年当选为中国工业与应用数学学会会士。 

长期致力于数学与信息的交叉研究，在波传播与散射的正反问题与成像、机器学习与智能数据分析的数学理论和算法方面进行了系统研究。与合作者解决了二维无穷粗糙曲面散射问题的数学基础这一长期公开问题，提出适用于大曲面高度的无穷粗糙曲面散射问题的积分方程快速算法；与合作者提出了三维时域电磁散射问题的第一个收敛的完美匹配层法；与合作者解决了在散射体的物理性质已知情形下声波无相位远场数据反散射问题的唯一性这一长期公开问题，提出了快速成像算法；与合作者证明了球面上定义的无相位全场算子在某种算子范数意义下当球面足够远时渐近趋向于单位球面上定义的有相位远场算子，首次揭示了无相位全场算子和有相位远场算子之间的深刻内在联系；与合作者提出了基于数学与信息深度融合的极化合成孔径雷达数据解译的新途径，突破通用向量方法向高维张量的拓展和有效融合框架构建的瓶颈，减少极化信息和统计信息丢失，实现了极化合成孔径雷达数据高效准确的感知理解。部分成果成功应用于重要国防领域并获2022年度北京市自然科学奖二等奖（排名第一，信息领域）。