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2023年9月24日

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为方便相关企业、出版社开展形象宣传、产品推广及人员招聘等工作，CSIAM年会期间设置展示区，展位招募正在火热进行中......

参展单位需支付展位费且大会注册交费人数不低于2名（展位费详情请咨询office@csiam.org.cn），大会期间需要安排专人现场对接。大会提供专属展台（标准展位1.8米，一张桌子，两把椅子）。

展位有限，先到先得！

参展企业需填写“展位申请表”并提交至：office@csiam.org.cn

请进入年会网站“展位招募”栏目下载申请表：

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美国加州大学戴维斯分校计算机科学系数学系杰出教授，劳伦斯伯克利国家实验室计算机科学家。博士毕业于复旦大学，之后于美国纽约大学Courant数学研究所进行博士后研究。主要研究方向为线性代数算法设计与分析、数学软件工程及其在计算科学与工程中的应用、数据科学，同时还参与了许多协同项目，如LAPACK。现任《ACM Transactions on Mathematical Software》联合主编，《Journal of Computational Mathematics》、《Science China Mathematics》等期刊编委。还曾任《SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 》副主编，IEEE IPDPS副主席等职务。他是SIAM会士。

北京国际数学研究中心长聘教授、国际机器学习研究中心副主任、国家生物医学成像科学中心研究员，北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长。2003年本科毕业于北京大学数学科学学院、2005年在新加坡国立大学数学系获得硕士学位、2009年在美国加州大学洛杉矶分校数学系获得博士学位。博士毕业后曾在美国加州大学圣迭戈分校数学系任访问助理教授、2011－2014年在美国亚利桑那大学数学系任助理教授，2014年底入职北京大学。主要研究领域为科学计算、机器学习及其在计算成像和数据分析中的应用。现任期刊《Inverse Problems and Imaging》编委、《CSIAM Transactions on Applied Mathematics》、《Journal of Computational Mathematics》、《Journal of Machine Learning》副主编。2014年获得求是杰出青年学者奖，2022年受邀在世界数学家大会（ICM）做45分钟报告。

复旦大学数学科学学院教授、院长，中国工业与应用数学学会副理事长，《中国数学年刊》副主编。雷震的主要研究领域是流体力学中的偏微分方程及非线性波动方程解的定性理论及应用，他提出了强零条件的概念，发现了不可压流体的非线性内蕴强退化结构，建立了二维不可压弹性力学方程组经典解的整体稳定性理论，并在Navier-Stokes方程组解的部分正则性理论和轴对称古代解的Liouville性质、非线性Klein-Gordon方程的能量级联理论等方面做出了重要贡献。曾获国家自然科学二等奖、科学探索奖、上海市科技精英、上海市自然科学牡丹奖等荣誉，曾入选国家级高层次人才计划及项目等。

中国科学院数学与系统科学研究院“冯康首席研究员”，博士生导师，计算数学与科学工程计算研究所副所长。刘歆2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；并于2009年在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。主要研究方向包括流形优化、分布式优化及其在材料计算、大数据分析和机器学习等领域的应用。刘歆于2016年获得国家优秀青年科学基金；2016年获得中国运筹学会青年科技奖；2020年获得中国工业与应用数学学会应用数学青年科技奖；2021年获得国家杰出青年科学基金。现担任Mathematical Programming Computation、Journal of Computational Mathematics、Journal of Industrial and Management Optimization等国内外期刊编委；中国运筹学会常务理事，中国工业与应用数学学会副秘书长。

杜克大学教授。2005 年本科毕业于北京大学数学科学学院，2009年在普林斯顿大学获应用数学博士学位。毕业后在纽约大学柯朗研究所担任柯朗讲师 (Courant Instructor)，自2012年起一直在杜克大学工作，2020年晋升教授。其研究涵盖应用与计算数学多个领域，在电子结构模型，多尺度算法，非绝热化学动力学，随机采样算法，高维偏微分方程，机器学习等各领域均有杰出贡献。其主要学术贡献包括：从电子结构理论出发，建立微观与宏观固体模型的严格联系；提出若干电子结构计算的快速算法; 设计并分析高维偏微分方程的数值算法; 以及机器学习算法的理论分析等等。曾于2013年获得斯隆研究基金奖，2015年获得美国国家科学基金委CAREER奖，2017年获得IMA数学及其应用奖，2023年荣获冯康科学计算奖并当选美国数学会会士。

计算数学家,教育部长江学者讲座教授,中国科学院院士,欧洲科学院院士。曾任香港浸会大学理学院院长,南方科技大学副校长,现为北京师范大学—香港浸会大学联合国际学院校长。主要从事计算数学研究, 研究内容包括微分方程自适应算法、高精度算法。2018年,被国际数学家大会邀请作45分钟报告。担任多个国际数学期刊主编或编委,荣获冯康科学计算奖、教育部自然科学奖、国家自然科学奖等多项奖励。长期致力于数学文化的普及和推广,创办《数学文化》并担任联合主编。

中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论，为稀疏微波成像提供了重要基础；发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理，解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题，为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出分布式微剂量CT、超快核磁共振成像（MRI）等创新数学理论，为新一代智能型医学影像设备研发提供了基础原理与技术。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、陕西省最高科技奖、国际IAITQM理查德.普莱斯(Richard Price)数据科学奖、陈嘉庚科学奖、华罗庚数学奖、苏步青应用数学奖；在2010年世界数学家大会上作45分钟特邀报告。

曾任西安交通大学副校长。现任人工智能与数字经济广东省实验室（广州）主任、西安交通大学西安数学与数学技术研究院院长、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任，为国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能开放创新平台及战略咨询委员会委员。

中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国科学院大学教授、博士生导师，中国科学院国家数学与交叉科学中心副主任、中国工业与应用数学学会(CSIAM)副理事长，主要从事图理论及应用研究，研究内容包括图的极值理论研究，图网络理论与算法在生物信息与通信领域的应用。

七、学术活动一览

01 基金委重大研究计划简介：集成芯片与芯粒