数学理论如何落地为工程创新？黄大年茶思屋「学术星光」栏目特别策划【应用数学专题】，直面数学与产业应用的深度碰撞。

一架飞机要更轻，一块散热器要更高效，一个零件要在复杂受力下既省材料又不失强度。材料到底该放在哪里？

这是智能制造绕不开的问题。轻量化、高性能、复杂结构，三个诉求往往互相拉扯。拓扑优化给出的是一种数学答案：不靠经验试错，而是让算法在设计空间里自己“长”出最合理的材料布局，实现结构与功能的一体化设计。

11月10日  19:00，「学术星光」邀请到香港中文大学（深圳）副教授王东，带我们走进这个数学与制造交汇的领域。

直播时间：

11月10日19:00

点击链接，预约&观看直播：

https://www.chaspark.com/#/live/1336772753415614464 

本期你将听到：

从问题到模型：拓扑优化的应用背景是什么？如何把“材料放哪里”写成数学问题？王东老师将介绍以材料特征函数为设计变量、以偏微分方程为物理约束，并引入界面正则化的优化框架。

一个高效的算法思路：迭代卷积阈值方法（ICTM）如何工作？它通过卷积近似界面能，把物理场求解与满足体积约束的阈值更新结合起来，一步步迭代出最终的材料布局。

用实例看效果：以流体与传热拓扑优化为例，讨论这一方法的计算效率、能量稳定性与适用条件。

走向更真实的工程场景：多物理场耦合、制造约束下的可制造性设计、三维大规模计算、数据驱动优化……这些方向会带来哪些新的可能？

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主讲人简介：

王东现任香港中文大学（深圳）长聘副教授，深圳市大数据研究院与深圳国际工业与应用数学中心研究科学家，深圳河套学院兼职副教授，主要的研究兴趣包括计算流体动力学、计算材料科学、拓扑优化和机器学习等领域相关问题的数学建模与算法设计。王东于2013年在四川大学获得数学学士学位，并于2017年在香港科技大学获得应用数学博士学位。2017年至2020年在犹他大学数学系担任助理教授讲师，2020年加入香港中文大学（深圳）。王东已在国际期刊上发表了50余篇论文，包括Math. Comp.、SIAM系列，JCP，JDE，CMAME，IMA系列等期刊，曾主持包括国家优青，深圳市杰青，深圳市优青等多项国家、省、市级项目，曾获香港数学会最佳博士论文，东亚工业与应用数学学会最佳论文，首届中国工业与应用数学学会青年托举工程项目，中国工业与应用数学学会第八届应用数学青年科技奖等。

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信息来自：黄大年茶思屋