2025年5月16日至18日，“2025地学大数据统计与应用学术研讨会”在成都理工大学成功举办。本次会议由中国工业与应用数学学会主办、成都理工大学数学科学学院和中国工业与应用数学学会四川会员活动中心联合承办，会议旨在促进数学、地学、统计学的交叉融合与创新发展。成都理工大学党委副书记胡兵，党委常委、副校长周仲礼及部分学院负责人、师生代表出席了此次会议。会议邀请到山西大学陈敏教授、西南财经大学林华珍教授、四川大学张旭教授、复旦大学朱仲义教授、中国科学院数学与系统科学研究院孙六全教授、江苏师范大学赵鹏教授、首都师范大学邹国华教授、武汉大学刘研岩教授及日本东北大学等5个海外高校的知名学者等30余位专家学者参加，会议由线下和线上两部分组成，吸引了200余位师生的广泛参与。

会议开幕式由周仲礼主持。开幕式上，胡兵向出席本次会议的各位专家、老师和同学表示热烈的欢迎。他指出，成都理工大学在地质类科研成果丰硕，数学学科底蕴深厚且特色鲜明，去年获批数学一级学科博士授权点并成立数学研究中心。此次会议汇聚众多专家学者，旨在促进地学与数学、统计学科交叉融合，推动学术交流与合作。他强调，学校将全力支持数学学科发展，助力打造数学学术和应用高地。

胡兵致辞

西南财经大学林华珍指出，本次研讨会为促进学术交流、推动地学领域创新发展提供了重要平台，希望与会专家能够深入交流、分享前沿成果，共同探索地学大数据的统计方法与应用前景。

林华珍致辞

会议联合承办方中国工业与应用数学学会四川会员活动中心主任张旭指出，在大数据时代，地学领域面临着海量数据处理与分析的挑战，统计学与数学的应用成为推动地学创新发展的关键力量。本次研讨会为地学、数学与统计学的交叉学科搭建了学术交流的桥梁，是促进学科融合、激发创新思维的重要平台。

张旭致辞

开幕式结束后进入学术汇报与交流环节，由胡兵主持。成都理工大学柳炳利副教授以《地学大数据统计与智能找矿》为题进行了汇报，他详细介绍了成都理工大学地学与大数据人工智能在找矿方面的研究背景、最新研究成果以及未来发展方向。

随后，与会专家围绕“地质大数据统计与应用的发展”展开交流与讨论。陈敏强调交叉融合对地质大数据应用的重要性，并指出校方的大力支持为相关研究提供了有力保障。林华珍指出地质研究应以实际问题为驱动，注重模型的可解释性，致力于构建和应用高效的地质大模型。朱仲义强调要通过引进优秀年轻人才和相关资源来加强年轻队伍建设。孙六全提到学校应加强经费投入以支持相关研究和项目的发展。其余十几位专家也围绕地质大数据统计与应用的发展提出了极具价值的建议和见解，涵盖了从技术创新、人才培养到学科交叉合作等多个方面，共同为推动地质大数据统计学科的发展指明了方向，贡献了智慧。

建言献策

5月17日下午，来自全球多所知名高校和科研机构的专家进行了线上学术汇报。学术报告围绕遥感影像处理、多模态视觉学习、土地覆盖制图、灾害响应、医学图像分析及多元统计控制等前沿技术展开，深入交流了最新科研成果与应用进展。

线上学术汇报

本次会议的成功举办，为地学大数据统计与应用领域的专家学者搭建了学术交流平台，促进了前沿理论与技术的分享，有力推动了数学、地学和统计学的融合与创新。

学会四川会员活动中心供稿